[C++] 백준 11054번 : 가장 긴 바이토닉 부분 수열
https://www.acmicpc.net/problem/11054 11054번: 가장 긴 바이토닉 부분 수열 첫째 줄에 수열 A의 크기 N이 주어지고, 둘째 줄에는 수열 A를 이루고 있는 Ai가 주어진다. (1 ≤ N ≤ 1,000, 1 ≤ Ai ≤ 1,000) www.acmicpc.net 문제 풀이 바이토닉 수열은 LIS의 변형으로 커지면서 작아지는 부분 수열이다. k번째를 기준으로 오르내림이 바뀌므로 정방향으로 LIS를 구하고 역방향으로 LIS를 구해서 DP 값을 따진다. 여기서 주의할 점은 각 DP를 더한 값 중 가장 큰 값을 -1을 해야 한다는 점인데, 이유는 중복돼서 그렇다. 예를 들면, 문제 속 수열 { 1, 5, 2, 1, 4, 3, 4, 5, 2, 1 }에서 각 LIS는 정방향 : { 1..
2021. 6. 23.
[C++] 백준 14003번 : 가장 긴 증가하는 부분 수열5
https://www.acmicpc.net/problem/14003 14003번: 가장 긴 증가하는 부분 수열 5 첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 수열 A를 이루고 있는 Ai가 주어진다. (-1,000,000,000 ≤ Ai ≤ 1,000,000,000) www.acmicpc.net 문제 접근 LIS 4번 문제와 다른 점은 인풋의 갯수와 크기 뿐이다. 따라서 이전과 동일하다. 코드 #include using namespace std; int n; int arr[1000001], dp[1000001], p[1000001]; int binary(int left, int right, int key) { int mid; while (left = key)..
2021. 6. 22.
[C++] 백준 14002번 : 가장 긴 증가하는 부분 수열4
https://www.acmicpc.net/problem/14002 14002번: 가장 긴 증가하는 부분 수열 4 수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 증가하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들어, 수열 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 인 경우에 가장 긴 증가하는 부분 수열은 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 이 www.acmicpc.net 문제 풀이 LIS 1번 문제에서 다음 버전으로 LIS의 길이와 LIS 자체를 출력해야한다. 배열 L은 LIS의 길이를 구하기 위한 배열이고 배열 P는 arr의 원소들의 lower_bound를 저장하는 배열이다. 함수 Backtrace는 배열 P에 저장된 lower_bound로 LIS를 출력하는 재귀함수이다. P[i]..
2021. 6. 22.
[C++] 백준 12738번 : 가장 긴 증가하는 부분 수열3
https://www.acmicpc.net/problem/12738 12738번: 가장 긴 증가하는 부분 수열 3 첫째 줄에 수열 A의 크기 N (1 ≤ N ≤ 1,000,000)이 주어진다. 둘째 줄에는 수열 A를 이루고 있는 Ai가 주어진다. (-1,000,000,000 ≤ Ai ≤ 1,000,000,000) www.acmicpc.net 문제 풀이 이전 문제와 다른 점은 입력 값이 음수 범위도 포함한다는 점이다. 하지만 코드 자체는 차이가 없다. 코드 #include using namespace std; int n; int arr[1000001], dp[1000001]; int binary(int left, int right, int key) { int mid; while (left = key) ri..
2021. 6. 22.
[C++] 백준 11053번 : 가장 긴 증가하는 부분 수열
https://www.acmicpc.net/problem/11053 11053번: 가장 긴 증가하는 부분 수열 수열 A가 주어졌을 때, 가장 긴 증가하는 부분 수열을 구하는 프로그램을 작성하시오. 예를 들어, 수열 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 인 경우에 가장 긴 증가하는 부분 수열은 A = {10, 20, 10, 30, 20, 50} 이 www.acmicpc.net 문제 접근 배열 arr은 입력받은 값을 저장하는 배열이고 DP는 특정 값이 최대 위치인 길이를 저장한다. 입력받은 값들을 비교하는데 변수 idx는 arr[i]의 값이 위치할 수 있는 인덱스 넘버를 저장한다. 두 값을 비교하고 타겟(arr[i])이 더 크다면 위치값을 올려준다. 여기서 MAX 함수로 기존 idx 값과, D..
2021. 6. 21.